序列的数据挖掘 免费

关注
539 人学过 73人关注 5人评论

本实验将试图使数据遵循一种模式,在此模式中,一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。首先,通过使用 eclat 函数查找数据集模式,以便寻找人口中的相似模式。接着,使用 TraMineR 查找购物篮中的项目频集。使用 apriori 规则确定购物篮中的项目关联。使用 TraMineR 确定成年人职业转换期的序列,并通过序列数据可用的大量图形特征将其可视化。最后,用 seqdist 检查序列之间的相似点和不同点。本实验源来自异步社区的《数据科学:R语言实战》第2章,感谢异步社区授权澳门金沙网站大全发布。

实验1
序列的数据挖掘
知识点: 1.模式检测 2.项目共现 3.关联规则 4.挖掘序列的R功能包 5.序列相似点
登录 后发表评论
最新评论
全部 第1节

0% Complete

加载中,精彩就在后面...

卡住了?点击重试